报告题目: 光神经网络计算

报告摘要: 光神经网络的快速发展为算力提升开辟了一条新的研究路径，得益于光信号的低功耗、低延时、高并行、大带宽等特性，基于神经网络架构的光计算有望用于空间信号、时间信号以及片上信息的处理。然而，目前光神经网络计算还欠缺统一架构，由于存在自身的物理限制，不同应用需求所采用的结构、器件、集成度、信号处理方式等均有不同。本报告针对光神经网络的实用性进行探讨，介绍光神经网络计算的基本原理和不同应用场景中的挑战，揭示光计算在未来信息社会中能够发挥的重要作用。

报告人简介： 陈宏伟，清华大学电子工程系长聘教授，入选国家级高层次人才计划。主持了多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金以及北京市科技项目等。在Nature Communications、Nature Nanotechnology、Science Advances、Light：Science & Applications等学术期刊发表SCl论文100余篇，授权国家发明专利20余项。担任《Journal of Lightwave Technology》、《National Science Open》、《中国激光》、《红外与激光工程》等中英文科技期刊编委。曾获教育部自然科学二等奖、全国发明展览会金奖、首届军民融合创新大赛金奖以及光学工程学会技术发明一等奖等多个奖项。

主持联系人：胡小永(电话：62768705)

科学前沿报告会(651)